Miniconda安装TensorFlow并导入Pycharm

安装环境：win10

安装Pycharm

直接在官网进行下载并安装。

具体破解过程参考其他教程。

安装Miniconda

直接搜索Miniconda进行下载，安装时一直点击下一步即可。

注意要记住安装目录。

Miniconda体积较小，当然anaconda也可以，只不过体积较大。

用Miniconda配置python3环境

• 点击左下角的开始，找到Anaconda Prompt（miniconda）(或者直接在搜索框搜索)
• 点击Anaconda Prompt（miniconda），出现一个黑色的交互框
• 输入conda create --name tensorflow python3.8创建一个名叫tensorflow的环境。tensorflow是一个目录，存储在miniconda安装目录中的envs目录中
• 安装期间会跳出y/n的选项，直接敲y回车
• 安装完成后，输入conda activate tensorflow进入该环境，以便在该目录下安装tensorflow等包

下载tensorflow等包

• 进入tensorflow后，交互窗口的交互行的最左边括号会显示tensorflow

  

• 然后分别输入conda install numpy，conda install pandas, conda install matplotlib, conda install tensorflow==2.3.0进行下载安装

• 安装完成后，可以输入conda list查看一下当前环境下所拥有的包

  

将环境配置到Pycharm中

• 打开Pycharm

• 点击File–Settings–Project:你的项目名称–Python Interpreter

• 点击Python Interpreter后面的设置，并选择Add…

  

• 选择System Interpreter，然后添加在miniconda安装环境下envs目录中tensorflow目录中的python文件

  

• 然后选择Virtualenv Environment，选择Existing environment，依旧选择python文件

  

• 在程序中输入：

  import numpy as np
  import pandas as pd
  import tensorflow as tf
  ...

  都未报错。

  大功告成！

赏

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